Digital Domain 首席技術官斷言，生成式 AI “不會取代獲得性能的人類因素”

2023年10月16日Hanno Basse 週一在電影和電視工程師協會的媒體技術峰會上發表主題演講時表示，“人類觀眾希望與人類建立聯繫”。

Digital Domain 首席技術官 Hanno Basse 看到了在視覺效果中使用生成式 AI 和機器學習的巨大潛力，但“不能用演員取代表演中的人為因素”。

“人類觀眾希望與人類建立聯繫，”他在週一的電影和電視工程師協會媒體技術峰會上發表主題演講時斷言，期間他回顧了 視覺特效 工作室數位王國在數字人類方面的最新工作，例如為女演員塔蒂亞娜·馬斯拉尼（Tatiana Maslany）在漫威的《 女綠巨人》（She Hulk）中扮演主角創造了43分鐘（數百個鏡頭）的表演.
但是，雖然這個例子和其他例子的技術都涉及機器學習，但他強調說，“每個例子背後都有一個真實演員的表演。這就是你獲得真實情感和表現的方式。我不認為這種情況會改變。

在 SAG-AFTRA 當前的罷工和合同談判中，生成式 AI 的使用是一個棘手的話題，WGA 最近結束了罷工並批准了一份具有 AI 保護的新合同。

在好萊塢Ray Dolby Ballroom的主題演講中，Basse 概述了 DD 專有的 Charlatan 換臉技術等工具，該技術涉及機器學習，並用於亞馬遜系列 Citadel ，為甘迺迪、羅斯福和溫斯頓丘吉爾等角色創建演員驅動的表演。
“我們可以把任何人變成任何人......你將無法看到差異，“Basse 說，並指出這項工作並不容易，人們”很快“將無法在家中完成這項工作，但我認為這隻是時間問題。

DD 的最新專有工具包括 Charlatan Geo，可用於啟用無標記動作捕捉。
“它非常準確且非常快速，”Basse 說，並指出這允許演員在沒有頭盔攝像頭的情況下工作。
“這對演員來說更容易......以這種方式捕獲內容更具成本效益。

Basse 認為生成式 AI 和機器學習可以協助其他類型的 VFX 工作，特別是用於構思和溝通，以及消除“繁瑣”的工作。“通常，即使是非常有創造力的人也不知道他們想要什麼，”他說，並指出 3D 團隊可能會花費數周或數月的時間製作可能無法用於已完成專案的原型。“[Now] 我們可以使用 Generative AI 在 2D 中做到這一點，並快速創建 50-100 個不同的 [sample] 版本。
…溝通變得更加簡單。

DD 還開發了一種工具，可以確定布料（衣服）在給定姿勢下如何在人體上移動。
Basse 報告說，DC 的 Blue Beetle 是 DD 對這項技術的首次重大應用，用於電影中的 300 多個鏡頭。
他補充說，如果沒有機器學習工具，“那會太貴了。

展望未來，在主題演講中，Basse 還報告了 DD 正在開發的生成式 AI 驅動工具，用於將“文本轉換為動畫”。
他承認，在這個領域還有 「很多工作」 要做。
“我們相信，借助這些類型的技術，我們可以快速加快我們的動畫工作並消除繁重的工作。”

主題演講期間展示的原型作品包括一個正在開發的自主虛擬人，這是一個由 DD 的 Charlatan 引擎驅動的數字機器人（仍在恐怖谷中）。
巴斯說：“如果你把她逼得太緊，她會變得狡猾和不安。
一年一度的 SMPTE 媒體技術峰會將持續到週四。