Digital Domain 首席技术官断言，生成式 AI “不会取代获得性能的人类因素”

2023年10月16日Hanno Basse 周一在电影和电视工程师协会的媒体技术峰会上发表主题演讲时表示，“人类观众希望与人类建立联系”。

Digital Domain 首席技术官 Hanno Basse 看到了在视觉效果中使用生成式 AI 和机器学习的巨大潜力，但“不能用演员取代表演中的人为因素”。

“人类观众希望与人类建立联系，”他在周一的电影和电视工程师协会媒体技术峰会上发表主题演讲时断言，期间他回顾了 视觉特效 工作室数字王国在数字人类方面的最新工作，例如为女演员塔蒂亚娜·马斯拉尼（Tatiana Maslany）在漫威的《 女绿巨人》（She Hulk）中扮演主角创造了43分钟（数百个镜头）的表演.
但是，虽然这个例子和其他例子的技术都涉及机器学习，但他强调说，“每个例子背后都有一个真实演员的表演。这就是你获得真实情感和表现的方式。我不认为这种情况会改变。

在 SAG-AFTRA 当前的罢工和合同谈判中，生成式 AI 的使用是一个棘手的话题，WGA 最近结束了罢工并批准了一份具有 AI 保护的新合同。

在好莱坞 Ray Dolby Ballroom 的主题演讲中，Basse 概述了 DD 专有的 Charlatan 换脸技术等工具，该技术涉及机器学习，并用于亚马逊系列 Citadel ，为肯尼迪、罗斯福和温斯顿丘吉尔等角色创建演员驱动的表演。
“我们可以把任何人变成任何人......你将无法看到差异，“Basse 说，并指出这项工作并不容易，人们”很快“将无法在家中完成这项工作，但我认为这只是时间问题。

DD 的最新专有工具包括 Charlatan Geo，可用于启用无标记动作捕捉。
“它非常准确且非常快速，”Basse 说，并指出这允许演员在没有头盔摄像头的情况下工作。
“这对演员来说更容易......以这种方式捕获内容更具成本效益。

Basse 认为生成式 AI 和机器学习可以协助其他类型的 VFX 工作，特别是用于构思和沟通，以及消除“繁琐”的工作。“通常，即使是非常有创造力的人也不知道他们想要什么，”他说，并指出 3D 团队可能会花费数周或数月的时间制作可能无法用于已完成项目的原型。“[Now] 我们可以使用 Generative AI 在 2D 中做到这一点，并快速创建 50-100 个不同的 [sample] 版本。
…沟通变得更加简单。

DD 还开发了一种工具，可以确定布料（衣服）在给定姿势下如何在人体上移动。
Basse 报告说，DC 的 Blue Beetle 是 DD 对这项技术的首次重大应用，用于电影中的 300 多个镜头。
他补充说，如果没有机器学习工具，“那会太贵了。

展望未来，在主题演讲中，Basse 还报告了 DD 正在开发的生成式 AI 驱动工具，用于将“文本转换为动画”。
他承认，在这个领域还有 “很多工作” 要做。
“我们相信，借助这些类型的技术，我们可以快速加快我们的动画工作并消除繁重的工作。”

主题演讲期间展示的原型作品包括一个正在开发的自主虚拟人，这是一个由 DD 的 Charlatan 引擎驱动的数字机器人（仍在恐怖谷中）。
巴斯说：“如果你把她逼得太紧，她会变得狡猾和不安。
一年一度的 SMPTE 媒体技术峰会将持续到周四。